Ep. 18 Never stop at a red light
2021年05月30日
内容紹介
さいころさんと退職D進、情報統計力学、ボルダリング、自転車通勤、おすすめ漫画などについて話しました。
出演者
ShowNotes
0:58 自己紹介、退職D進、情報統計力学とその応用
- 趣味はボルダリング、自転車、スキー etc.
- おすすめポッドキャスト(Rebuildfm, あらBfm, Side by Side Radio)
- 本名さんと置物オフ
- 退職D進と社会人ドクター
- 新卒後にITコンサル業へ(マルチエージェント、データ分析、OR)
- データ分析業の実情
- 退職後に東工大の情報理工学院 - 数理・計算科学系へ
- ぼのぼの
- 学生(博士課程)は学振を獲っても思ったより金がない
- 学振焼肉
- 退職後1年目の税金支払いはヤバい
- 博士課程の授業料と奨学金
- スピングラス
- 深層学習の原理に迫る
- ガラスは固体と液体の中間状態
- カノニカル分布
- 低密度パリティ検査符号
- 5Gサービスエリアマップ
- アカデミックの情報理工業界の就職事情
- 好きに研究できる時間は尊い
- 社会人時代に得た納得いっていないものをリリースする能力
- 補足情報
- 情報統計力学自体の紹介は、短い紹介は例えば2001年度物性若手夏の学校の講義資料がある
- もう少しまとまったものとしては、スピングラス理論と情報統計力学 が古典的な教科書で、もう少し近代的なものでは書かれている “Information, Physics, and Computation” が非常によく書かれていて標準的です(大学院生くらい向け)。情報理論と計算量理論、あとスピングラス理論については後者の本を読むとよくわかる
- 機械学習との関連だと、BerkeleyのSTATS260の講義ノートが近代的な内容をよく扱っています。古典的な結果は Statistical Mechanics of Learning など
- LDPCの話は、先の “Information, Physics, and Computation” か、”Information Theory, Inference, and Learning Algorithms” に良い解説がある
1:27:58 ボルダリング、自転車通勤、お便り、おすすめ漫画
- ボルダリングジムの選び方
- ボルダリング道具(チョーク、シューズ)を買うタイミング
- ボルダリングの良いところ
- ボルダリングをやっている職種(エンジニア、コンサル etc)
- ボルダリングは運動苦手な人にもおすすめ?
- 自転車通勤あるある
- メンテナンス費用がかさむ、事故る、小物盗まれる
- ママチャリを何度も抜かすことの気苦労
- 推しの動物は?
- 希少!ラッコがいる日本の4つの水族館は?
- A子さんの恋人
- 電車かもしれない
- ユリイカ 2021年3月号 特集=近藤聡乃
- ほしとんで
- 乙女文藝ハッカソン
- Artiste(アルティスト)
- フリクションガール
- のぼる小寺さん
- macOS版「辞書 by 物書堂」をリリース
- 科研費の使用について
- 任天堂、スイッチの新型モデルを9~10月にも発売か
- あらBfmお便り募集中
- ご感想は #arkbfm まで